KURZFRISTPROGNOSE VEREISUNGSBEDINGTER ERZEUGUNGSAUSFÄLLE
Eine der häufigsten Ursachen für großflächige Ausfälle an österreichischen Windkraftanlagen ist die Vereisung der Rotorblätter. Sie kann lageabhängig bis zu 10% der Jahresproduktion kosten. Durch die Mechanismen des Energiehandels und der Führung des Stromnetzes können ungeplante vereisungsbedingte Abschaltungen zu hohen Ausgleichsenergiekosten führen.
Vereisungsbedingungen und ihre Auswirkungen am Windrad zu prognostizieren ist eine der größten Herausforderungen der Energiemeteorologie.
Austro Control Digital Services hat gemeinsam mit Energiehändlern Prognosen entwickelt, die State-of-the-Art-Methoden der numerischen Wettervorhersage mit Machine Learning verbinden. Detaillierte Regionalmodelle werden mit aktuellen Daten der Anlagen und Wolkenbeobachtungen verschnitten und anhand historischer Vereisungsfälle kalibriert.
Die Vereisungsprognosen sind mit ihrem kurzen Horizont (3-4 h) und hoher Updaterate (15 min) auf den Intraday-Handel zugeschnitten. Sie ermöglichen ein rasches Handeln bei einsetzender Vereisung und damit die Vermeidung hoher Ausgleichsenergiekosten.
Hard Facts
- Vereisung von Rotorblättern kann erhebliche Erzeugungsausfälle bewirken
- Die Prognose dieses Phänomens ist eine große Herausforderung
- Numerische Wettervorhersagen werden mit Anlagendaten und Wolkenbeobachtungen verschnitten und anhand historischer Fälle kalibriert
Benefits
- Optimale Unterstützung für den Intraday-Handel
- Verknüpfung aller relevanten Einflussgrößen durch state-of-the-art Methoden des maschinellen Lernens
- Schnelles Agieren ermöglicht
- Vermeidung hoher Ausgleichsenergiekosten
