SIMONA Sichtweitenbestimmung
Der operative Betrieb am Airport ist in hohem Maße von den Sichtbedingungen abhängig. Bei geringer Sichtweite dürfen nur Luftfahrzeuge mit spezieller Ausrüstung starten und landen, die Frequenz der Bewegungen muss zudem möglicherweise reduziert werden.
Gemessen wird die Sichtweite durch Sensoren am Flughafen, die Daten an den flugmeteorologischen Dienst melden. Kleinräumige Nebelfelder oder Störfaktoren wie Insektenschwärme können diese Daten jedoch verfälschen.
Austro Control Digital Services hat deshalb SIMONA entwickelt.
SIMONA liefert aus 360° Panoramabildern eine sensorunabhängige Sichtweiteneinschätzung, die zur Plausibilisierung der Sensormessung herangezogen wird. Durch die Auswertung des großen Bildausschnittes ist SIMONA sehr robust und damit eine wertvolle Datenquelle für den flugmeteorologischen Dienst.
- Sichtweitensensoren haben oft ein Repräsentativitätsproblem
- SIMONA kann aus den Bildinhalten eines Panoramabildes die Sichtweite ableiten
- SIMONA liefert eine robuste und sensorunabhängige Sichtweiteneinschätzung zur Plausibilisierung der Sensormessungen
- Eines der ersten Machine Learning Systeme Europas, das den neuen KI Guidelines der EASA entspricht
- Repräsentativitätsprobleme der Sichtweitensensoren können durch SIMONA erkannt werden
- SIMONA funktioniert in diversen Wetterlagen und Tageszeiten, z.B. bei Regen, Schnee oder in der Nacht
- SIMONA ist robust gegenüber Kameraverschiebungen, Linsenverschmutzungen, Regentropfen auf der Linse oder Insektenschwärmen
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